什么是矩估计量
矩估计量,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。
首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。
然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。
接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
矩估计量,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。
首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。
然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。
接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。